知识图谱与推荐系统
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本文所包含的论文汇总：
| 题目 | 时间 | 会议 | 包含时间序列 | 包含知识图谱 | 数据集 |
|---|---|---|---|---|---|
| CKAN | 2020 | SIGIR | 是 | ||
| KARN | 2020 | AAAI | 是 | 是 | Amazon review dataset |
| KNI | 2020 | DLP-KDD | 是 | MovieLens-20M，Book-Crossing，Last.FM | |
| KGAT | 2019 | KDD | 是 | ||
| KGCN | 2019 | WWW | 是 | ||
| RippleNet | 2018 | CIKM | 是 |
对于使用知识图谱的推荐系统，可以被分为两类，即：
- 利用知识图谱进行knowledge graph embedding (KGE)，从而得到包含更多语义信息的item的embedding
- 利用知识图谱中的路径进行path-based methods，提取meta-path/meta-graph